Para extraer precios con Python, el web scraping se ha convertido en una técnica muy utilizada para obtener datos de páginas web. Se trata de un proceso mediante el cual se extraen datos de sitios web de manera automatizada.
Existen diversas herramientas y lenguajes de programación que se pueden utilizar para realizar el web scraping, siendo Python uno de los más populares. Python es un lenguaje de programación de alto nivel, fácil de aprender y muy potente, lo que lo hace ideal para este tipo de tareas.
A continuación, vamos a ver cómo hacer web scraping en Python paso a paso.
1. Identificar el sitio web de donde se quieren obtener los datos.
2. Analizar el sitio web para ver qué información se puede obtener y en qué formato está disponible.
3. Identificar los componentes de la página web que contienen los datos que se quieren extraer.
4. Escribir el código Python necesario para acceder a la página web y extraer los datos de los componentes identificados en el paso anterior.
5. Guardar los datos extraídos en un formato adecuado para su posterior análisis.
El web scraping para extraer precios con Python puede resultar una tarea un poco compleja si no se tiene mucha experiencia en programación. No obstante, existen diversas librerías y frameworks de Python que facilitan considerablemente el proceso.
Extraer precios con Python. Librerías.
Algunas de las librerías más populares para hacer web scraping en Python son Beautiful Soup, Scrapy y Selenium. Cada una de ellas tiene sus propias características y ventajas, por lo que es recomendable investigar un poco antes de decidir cuál utilizar.
En general, el web scraping puede resultar una técnica muy útil para obtener datos de páginas web. Python es un lenguaje de programación ideal para este tipo de tareas, ya que es fácil de aprender y muy potente. Existen diversas librerías y frameworks para extraer precios con Python que facilitan el proceso de web scraping, por lo que se recomienda investigar un poco antes de decidir cuál utilizar.
El scraping web es el proceso de extraer datos de sitios web. Selenium es una herramienta de código abierto que se puede utilizar para automatizar el navegador y hacer scraping más fácil.
En este tutorial, aprenderás cómo usar Selenium para extraer datos de un sitio web.
Paso 1: instalar Selenium Para instalar Selenium, primero debe tener Python instalado. Si no tiene Python, puede descargarlo desde el sitio web oficial de Python. Una vez que haya instalado Python, puede instalar Selenium utilizando el administrador de paquetes pip. Abra un símbolo del sistema o una ventana de terminal y ejecute el siguiente comando: pip install selenium
Paso 2: ejecutar Selenium IDE Selenium IDE es una interfaz de Selenium que se puede utilizar para grabar y reproducir las interacciones con un sitio web. Para ejecutar Selenium IDE, debe abrir Firefox y descargar Selenium IDE desde el sitio web de Selenium. Una vez que haya instalado Selenium IDE, debe abrir Firefox y Selenium IDE. Selenium IDE se abrirá en una nueva pestaña.
Paso 3: grabar una prueba Para grabar una prueba, debe navegar a la página web que desea scrapear. Luego, haga clic en el botón «Record» en Selenium IDE. Selenium IDE comenzará a grabar todas las acciones que realice en la página web.
Paso 4: detener la grabación Cuando haya terminado de navegar por la página web, haga clic en el botón «Stop» en Selenium IDE. Selenium IDE dejará de grabar sus acciones.
Paso 5: ejecutar la prueba Para ejecutar la prueba, haga clic en el botón «Play» en Selenium IDE. Selenium IDE reproducirá las acciones que grabó en la página web.
Paso 6: analizar los resultados Selenium IDE guardará los resultados de la prueba en un archivo HTML. Para analizar los resultados, debe abrir el archivo HTML en un navegador web.
Código para extraer precios con Python que aparece en el vídeo (ACTUALIZADO 2024):
from selenium import webdriver
url="https://www.electrocosto.com/televisores/"
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get(url)
articulos = driver.find_elements("xpath",'.//div[@class="recomender-block-item-title text-center"]/span')
precios = driver.find_elements("xpath",'.//span[@class="whole-number"]')
for articulo,precio in zip(articulos, precios):
producto = articulo.text
precio_text = precio.text
print(producto,precio_text)
Juande Marín
Profesor de Marketing digital, divulgador de inteligencia artificial y neuroeducación. Especializado en posicionamiento en buscadores y diseño web. Autor de varios libros relacionados con el comercio electrónico y el marketing digital (McGraw Hill, Paraninfo,…) Juande2marin